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数据分析

智能多维数据分析研究中心

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全新大数据分析法 有效推动科研创新

突破的关键是将有实力、敢创新,且有突破性科研成果的工程师与数学家整合在一起,让他们携手迈向技术突破这一共同目标 — 我对中心能有机会参与InnoHK这一新平台感到非常高兴。
特伦斯 • 里昂斯教授

英国牛津大学数学研究所、华力士数学教授

全新大数据分析法 有效推动科研创新

大数据分析具有极大潜力,可为产业乃至整个社会带来各种各样的好处,也是学术界及各行各业当前的热门研究领域之一。我们一直以传统的数字分析工具来改进数据分析,但当处理多维数据阵列(或张量数据) 时,必须具备有基础理论支撑的全方位解决方案。

为了应对这一重大挑战,智能多维数据分析研究中心正在研发新的理论和算法,并负责进行软硬件的设计,可望为业界带来突破性的创新发展。中心汇聚了本港及世界各地的顶尖科研人才,他们来自数学、计算机科学、电机工程学及生物学等不同专业领域,并将合作研发惠及业界和整个社会的创新技术。中心将专注于数据科学、工程学及人工智能等领域的研究工作,并矢志发展成为全球最出色的科研机构之一。

多维数据分析的软件和硬件开发。

多维数据分析的软件和硬件开发。

生物医学数据分析。

生物医学数据分析。

办公室的开放空间。

办公室的开放空间。

然而,要研发出张量运算的新理论,目前仍需进行大量的研究工作,才能将新理论有效地在并行处理器上落实执行,进而解决极具挑战的大数据分析难题、将创新技术转化为行业应用并提升产品的竞争力。

中心总监严洪教授表示:古往今来,每项技术突破都要依靠关键的理论和方法。我们这个合作计划具有远大理想,立志在大数据分析这一技术领域取得突破,但首先必须解决一些悬而未决的基本问题。我们相信, InnoHK可吸引本地及国际优秀科研人才,共同研发新理论和运算方法, 以解决大数据分析的现有问题。

科研人员将围绕多维数据分析的理论和实际应用开展研究,主要项目包括:

  • 数学基础:张量和超图理论、数据表示法
  • 计算机算法:机器学习、联合聚类算法及快速计算
  • 软件及硬件设计:软件╱硬件组件及并行处理器
  • 数据分析应用:影像╱视频及生物医学数据分析

项目团队

  • Hong  Yan
    Hong Yan
    Molecule
  • Ray Cheung
    Ray Cheung
    FPGA
  • Terry Lyons
    Terry Lyons
    Prof.

本项目中

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