香港生成式人工智能研發中心

聚焦生成式人工智能領域的研究和應用, 自主訓練香港本地首個人工智能基礎大模型

中心

學院

人工智能基礎大模型是人工智能領域的通用基礎。我們希望通過自主訓練香港首個人工智能基礎大模型，逐步搭建出香港人工智能生態系統，讓人工智能切實地惠及香港社會乃至粵港澳大灣區。中心致力搭建平台，從全球廣納、匯聚人工智能領域頂級人才，並利用豐富的資源訓練和開發領先的人工智能基礎大模型。中心持續聚焦生成式人工智能領域研究和應用，期望在未來與香港一同迎接人和機器共生、共存、共同進步的時代。

郭毅可教授

中心主任
香港科技大學首席副校長

聚焦生成式人工智能領域的研究和應用自主訓練香港本地首個人工智能基礎大模型

人工智能基礎大模型是人工智能領域發展的核心基礎建設之一，其強大的跨領域通用性、資源協作性、無限創新性，徹底地改變了過往技術開發和應用的模式。從法律咨詢到藝術創作，從日常寫作到醫療診斷，人工智能基礎大模型的特性使之能夠應用在不同的場景和行業，高效地為社會各界解決更多實際問題。

香港生成式人工智能研發中心成員

香港生成式人工智能研發中心主任郭毅可教授與中心研究員

HKGAI V1 大模型首發發布會現場

面對人工智能帶來的無限機遇，香港生成式人工智能研發中心應運而生。中心專注研發生成式人工智能技術，目標是通過構建、自主訓練的人工智能基礎大模型造福香港。基於該大模型的建設，新技術和新應用的開發速度將被極大地提高，從而促進香港創科業創新，積極發揮香港對粵港澳大灣區經濟的促進作用。

中心訂立了八個科研項目計劃，其中包含了圍繞人工智能基礎大模型的研究和應用，以及各行業的基礎大模型的建設和研發：

基礎大模型開發：開發強調實用性、可維護性、可擴展性的基礎大模型，使其成為一個面向大型社區的開源開發平台，實現飛輪化發展
基礎大模型研究：研究不同的訓練方法、訓練數據和模型架構對基礎大模型的影響
大模型設施工程：開發一種易用且高性能的人工智能基礎設施，用於開發、維護和應用的整個生命週期，實現基礎設施的廣泛和高效利用
大模型數據工程：為獲取和管理用於訓練基礎大模型的大型數據集提供實用的解決方案，對獲取的數據進行質量評估，構建高質量的數據
醫學基礎大模型：訓練出符合倫理道德、醫學相關標準、有效保護隱私的醫學基礎大模型
法律基礎大模型：將法律知識與基礎大模型相結合，訓練出具有實用性、可自我優化、可接受專業法律人士反饋的法律基礎大模型
多模態大模型：研發將文字、音頻、視頻等不同模態的數據統一到集成數據架構中，讓人工智能生成的結果符合人類認知和審美評價，並將這些成果呈現為日常生活中的藝術表現，滿足人們精神層面的需要
多語言大模型：通過研發數據增強技術，解決粵語數據稀缺的問題，並研究和開發多語言基礎大模型

同時，中心關注培養香港人工智能人才及生態環境，以及人工智能技術及應用的倫理、安全和治理等範疇，藉此增強香港在人工智能研究、應用等領域的世界影響力。